COCO+Mapillary官方结果：旷视科技（Megvii）荣获四冠，分别是COCOdetection（并列第一）、COCOkeypoints、COCOpanoptic和Mapillarypanoptic

旷视科技包揽COCO+Mapillary四项冠军彰显计算机视觉原创技术实力

中新网9月11日电当地时间9月8日，两年一度、为期一周的欧洲计算机视觉学术会议ECCV在德国慕尼黑拉开帷幕。旷视科技研究院在院长孙剑的带领下远赴盛会，推动全球范围计算机视觉的技术交流与产品落地。

COCOMapillary联合挑战赛颁奖现场

据官方信息显示，ECCV共有43场Workshops和11场Tutorials；大会投稿论文篇，其中接收论文篇(31.8%)；注册参会人数近人，规模空前，超过ECCV(阿姆斯特丹)2倍。9月9日，43场Workshops中最为引人注目的JointCOCOandMapilaryRecognitionChallengeWorkshop(COCO+Mapillary物体识别联合挑战赛研讨会)在慕尼黑技术大学(TechnischeUniversityMunich)如期召开，公布各个赛项最终成绩，开展研讨会交流。

这次联合挑战赛中，COCO4项比赛，Mapillary2项比赛，共计6个赛项。旷视科技参战其中的3项COCO比赛和1项Mapillary比赛，共计4个赛项，分别荣获3项COCO第一(含1项并列第一)和1项Mapillary第一，四战皆胜，可谓揽下了本次挑战赛的“半壁江山”，成为当之无愧的最大赢家。自ICCVCOCO+Places拿下3项第一，打破谷歌、微软“霸权”，成为第一个问鼎COCO冠军的中国公司之后，本次ECCVCOCO+Mapillary旷视科技参战四项，拿下四冠，全战皆胜突破自我再创新高，彰显了在物体识别与检测领域的实力。

旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑表示：“COCO竞赛有点像华山论剑，大家来比比过去一年功夫练的怎么样。其实除了成绩，我更看重的是这个参赛过程对队伍锤炼，包括心力和坚毅。真正的华山论剑是科技产品在市场上的竞争，旷视科技永远争第一。”

旷视研究院检测组负责人俞刚也表示：“上年COCO比赛让我更多看到的是，我们扎实的细节积累和公司平台的优势。但是今年，团队乐观的信念和对胜利的坚持深深感动了我。每次当我们满怀希望的idea出结果时，往往都是以失望而告终。但是我们从未因为挫折而沮丧，每次都能快速站起来，反思问题，继续下一个idea，这正是我们这次拿下四冠的“丹法”所在。做Research没有捷径，唯有不断创新和坚持。”

COCO联合挑战赛的本意是在场景理解的前提之下研究物体识别，这次COCO挑战赛项有1)InstanceSegmentation(实例分割)，2)PanoticSegmentation(全景分割)，3)Keypoints(人体关键点检测)和4)DensePose(人体密集姿态估计)；Mapillary挑战赛项有1)InstanceSegmentation(实例分割)和2)PanopticSegmentation(全景分割)。尽管COCO和Mapillary共同聚焦在视觉识别的一般问题之上，但是具体的每项任务在相应数据集的加持下还是对问题的不同维度做了新探索。COCO(Mapillary)是当前物体识别领域权威、具有标杆作用的数据集之一，也是继ImageNet之后有影响力的竞赛平台之一。

COCO数据集针对全场景理解而设计，意在促进物体检测研究发展。MapillaryVistas是新近推出的街景集图像数据集，专注于图像的高阶语义理解，推动自动驾驶和机器人导航等领域的技术落地。在数据集和应用任务方面，两者有很多不同，而后者对前者起补足作用。通常来讲，COCO是自然场景下的物体识别，Mapillary则聚焦于街景场景识别，因此联合挑战赛的形式有利于计算机视觉技术更贴近现实场景，更具应用价值。

自年首届挑战赛以来，COCO赛项数量不断更新，评估标准也更加复杂；COCO相较往年又有改变。在检测方面，实例分割近年在COCO上大为流行，今年，COCO和Mapillary都有此赛项；随着检测技术走向饱和，COCO去掉了边界框检测这一赛项，但成绩依然出现在榜单上。另外一个变动是新增了DensePose和PanopticSegmentation两个赛项。PanopticSegmentation同时解决一张图像上前景物体与背景物体的分类问题，把互为分裂的语义分割和实例分割整合为一，推动分割技术步入新境界，不断逼近现实应用。COCO和Mapillary也都有此赛项。

这次挑战赛在COCO和Mapillary两个重量级数据集的加持之下，为重新定义和升级机器视觉算法提供了一次宝贵的机会。激发新洞见，这可以说是COCOMapillary的最大价值所在。三项冠军的比赛结果不仅再次向世界证实了旷视科技计算机视觉原创技术的实力，也体现了公司内部自成一格孕育冠军的“大环境”的科学性和创新性。